Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Взлёт Коршуна |
| Автор: Алексей Акданин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 475076 |
| Слов в произведении (СВП): | 70606 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.93 |
| СДП диалога, знаков: | 40.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9327 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 593 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2881.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16377 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54229 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19656 (36.25%) |
| Прилагательное | 6238 (11.50%) |
| Глагол | 11537 (21.27%) |
| Местоимение-существительное | 5139 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2629 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1099 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.38%) |
| Наречие | 2935 (5.41%) |
| Предикатив | 409 (0.75%) |
| Предлог | 7523 (13.87%) |
| Союз | 5549 (10.23%) |
| Междометие | 1148 (2.12%) |
| Вводное слово | 169 (0.31%) |
| Частица | 4004 (7.38%) |
| Причастие | 956 (1.76%) |
| Деепричастие | 154 (0.28%) |
| Служебных слов: | 26318 (48.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.51 |
| . точка | 88.82 |
| - тире | 25.71 |
| ! восклицательный знак | 13.54 |
| ? вопросительный знак | 13.98 |
| ... многоточие | 4.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 7.42 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 4.65 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Акданина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
