Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 485020 |
| Слов в произведении (СВП): | 73442 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.85 |
| СДП диалога, знаков: | 38.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9238 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 465 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3041.58 | —> 3078-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15418 (20.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58024 (79.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18812 (32.42%) |
| Прилагательное | 6957 (11.99%) |
| Глагол | 14019 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 4119 (7.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2671 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 826 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.30%) |
| Наречие | 3714 (6.40%) |
| Предикатив | 507 (0.87%) |
| Предлог | 7260 (12.51%) |
| Союз | 6164 (10.62%) |
| Междометие | 1057 (1.82%) |
| Вводное слово | 183 (0.32%) |
| Частица | 3847 (6.63%) |
| Причастие | 1085 (1.87%) |
| Деепричастие | 170 (0.29%) |
| Служебных слов: | 25479 (43.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.04 |
| . точка | 80.40 |
| - тире | 13.04 |
| ! восклицательный знак | 4.82 |
| ? вопросительный знак | 6.06 |
| ... многоточие | 2.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.40 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
