Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 226250 |
| Слов в произведении (СВП): | 33440 |
| Приблизительно страниц: | 120 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.32 |
| СДП диалога, знаков: | 42.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7104 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6634 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 470 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1335.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3245.38 | —> 1307-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8378 (25.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25062 (74.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9134 (36.45%) |
| Прилагательное | 3174 (12.66%) |
| Глагол | 5214 (20.80%) |
| Местоимение-существительное | 2254 (8.99%) |
| Местоименное прилагательное | 1339 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 386 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.51%) |
| Наречие | 1454 (5.80%) |
| Предикатив | 273 (1.09%) |
| Предлог | 3145 (12.55%) |
| Союз | 3023 (12.06%) |
| Междометие | 579 (2.31%) |
| Вводное слово | 123 (0.49%) |
| Частица | 2039 (8.14%) |
| Причастие | 416 (1.66%) |
| Деепричастие | 88 (0.35%) |
| Служебных слов: | 12595 (50.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.48 |
| . точка | 76.70 |
| - тире | 17.58 |
| ! восклицательный знак | 21.59 |
| ? вопросительный знак | 11.93 |
| ... многоточие | 22.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.84 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.78 |
| " кавычка | 7.83 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 4.16 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
