Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 711962 |
| Слов в произведении (СВП): | 103307 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.21 |
| СДП диалога, знаков: | 40.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11140 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 997 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2993.57 | —> 3670-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11959.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22816 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80491 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25558 (31.75%) |
| Прилагательное | 7712 (9.58%) |
| Глагол | 20468 (25.43%) |
| Местоимение-существительное | 7849 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 4844 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1080 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.15%) |
| Наречие | 3883 (4.82%) |
| Предикатив | 979 (1.22%) |
| Предлог | 9407 (11.69%) |
| Союз | 7401 (9.19%) |
| Междометие | 1563 (1.94%) |
| Вводное слово | 376 (0.47%) |
| Частица | 6396 (7.95%) |
| Причастие | 1455 (1.81%) |
| Деепричастие | 208 (0.26%) |
| Служебных слов: | 38066 (47.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.92 |
| . точка | 111.13 |
| - тире | 29.98 |
| ! восклицательный знак | 11.64 |
| ? вопросительный знак | 14.75 |
| ... многоточие | 14.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 3.71 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.80 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
