Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тёмные аллеи |
| Автор: Иван Бунин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 419933 |
| Слов в произведении (СВП): | 64305 |
| Приблизительно страниц: | 212 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.77 |
| СДП диалога, знаков: | 56.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8438 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7921 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 517 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14488 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49817 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15170 (30.45%) |
| Прилагательное | 7308 (14.67%) |
| Глагол | 10509 (21.10%) |
| Местоимение-существительное | 5432 (10.90%) |
| Местоименное прилагательное | 2750 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 553 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.24%) |
| Наречие | 3370 (6.76%) |
| Предикатив | 440 (0.88%) |
| Предлог | 7519 (15.09%) |
| Союз | 5350 (10.74%) |
| Междометие | 758 (1.52%) |
| Вводное слово | 115 (0.23%) |
| Частица | 3006 (6.03%) |
| Причастие | 1050 (2.11%) |
| Деепричастие | 212 (0.43%) |
| Служебных слов: | 25151 (50.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.00 |
| . точка | 41.38 |
| - тире | 18.71 |
| ! восклицательный знак | 8.51 |
| ? вопросительный знак | 9.77 |
| ... многоточие | 11.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.62 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 12.71 |
| ; точка с запятой | 1.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ивана Бунина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
