fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети золота, дети песка
Автор: Янина Волкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386928
Слов в произведении (СВП):60447
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.34
СДП авторского текста, знаков:82.75
СДП диалога, знаков:53.65
Доля диалогов в тексте:12.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5752
Активный словарный запас (АСЗ):5530
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2243.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14510 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45937 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13211 (28.76%)
          Прилагательное4478 (9.75%)
          Глагол11646 (25.35%)
          Местоимение-существительное5024 (10.94%)
          Местоименное прилагательное3926 (8.55%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)414 (0.90%)
          Числительное (порядковое)34 (0.07%)
          Наречие2622 (5.71%)
          Предикатив512 (1.11%)
          Предлог5812 (12.65%)
          Союз4824 (10.50%)
          Междометие805 (1.75%)
          Вводное слово145 (0.32%)
          Частица4039 (8.79%)
          Причастие921 (2.00%)
          Деепричастие136 (0.30%)
Служебных слов:24720 (53.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.18
          .    точка67.91
          -    тире7.35
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие1.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка0.60
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Янины Волковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 30
2. Марьяна Сурикова
 30
3. Денис Чекалов
 29
4. Ник Перумов
 29
5. Юлия Остапенко
 29
6. Владимир Свержин
 29
7. Медина Мирай
 29
8. Галина Романова
 29
9. Валерия Чернованова
 29
10. Елена Хаецкая
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх