Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 84396 |
| Слов в произведении (СВП): | 12138 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.16 |
| СДП диалога, знаков: | 58.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3005 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2783 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 222 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1101.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2601.90 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2924 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9214 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3102 (33.67%) |
| Прилагательное | 816 (8.86%) |
| Глагол | 2005 (21.76%) |
| Местоимение-существительное | 980 (10.64%) |
| Местоименное прилагательное | 672 (7.29%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 100 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.36%) |
| Наречие | 487 (5.29%) |
| Предикатив | 77 (0.84%) |
| Предлог | 1190 (12.92%) |
| Союз | 1198 (13.00%) |
| Междометие | 151 (1.64%) |
| Вводное слово | 22 (0.24%) |
| Частица | 789 (8.56%) |
| Причастие | 144 (1.56%) |
| Деепричастие | 29 (0.31%) |
| Служебных слов: | 5034 (54.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.73 |
| . точка | 61.21 |
| - тире | 27.02 |
| ! восклицательный знак | 8.57 |
| ? вопросительный знак | 12.03 |
| ... многоточие | 1.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.68 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.98 |
| ; точка с запятой | 7.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
