Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 445352 |
| Слов в произведении (СВП): | 62560 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.2 |
| СДП диалога, знаков: | 37.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7523 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7257 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 266 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2634.26 | —> 8926-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14096 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48464 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14996 (30.94%) |
| Прилагательное | 4649 (9.59%) |
| Глагол | 13354 (27.55%) |
| Местоимение-существительное | 5027 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2547 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 579 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.24%) |
| Наречие | 3015 (6.22%) |
| Предикатив | 633 (1.31%) |
| Предлог | 5910 (12.19%) |
| Союз | 4280 (8.83%) |
| Междометие | 760 (1.57%) |
| Вводное слово | 137 (0.28%) |
| Частица | 4265 (8.80%) |
| Причастие | 746 (1.54%) |
| Деепричастие | 203 (0.42%) |
| Служебных слов: | 23136 (47.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.74 |
| . точка | 123.16 |
| - тире | 45.30 |
| ! восклицательный знак | 4.43 |
| ? вопросительный знак | 13.60 |
| ... многоточие | 4.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 6.81 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.34 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
