Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Скоморох Памфалон |
| Автор: Николай Лесков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 104161 |
| Слов в произведении (СВП): | 17145 |
| Приблизительно страниц: | 53 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.81 |
| СДП диалога, знаков: | 65.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3286 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3091 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 984.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2268.70 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4442 (25.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12703 (74.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3325 (26.17%) |
| Прилагательное | 1104 (8.69%) |
| Глагол | 3163 (24.90%) |
| Местоимение-существительное | 1863 (14.67%) |
| Местоименное прилагательное | 1037 (8.16%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 165 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.30%) |
| Наречие | 719 (5.66%) |
| Предикатив | 131 (1.03%) |
| Предлог | 1465 (11.53%) |
| Союз | 1858 (14.63%) |
| Междометие | 302 (2.38%) |
| Вводное слово | 30 (0.24%) |
| Частица | 1151 (9.06%) |
| Причастие | 185 (1.46%) |
| Деепричастие | 34 (0.27%) |
| Служебных слов: | 7742 (60.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.01 |
| . точка | 45.20 |
| - тире | 12.07 |
| ! восклицательный знак | 6.12 |
| ? вопросительный знак | 7.58 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 4.90 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 11.20 |
| ; точка с запятой | 1.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
