Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 246223 |
| Слов в произведении (СВП): | 36601 |
| Приблизительно страниц: | 122 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 39.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.66 |
| СДП диалога, знаков: | 32.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5348 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 239 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2454.94 | —> 10871-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8237 (22.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28364 (77.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8669 (30.56%) |
| Прилагательное | 2308 (8.14%) |
| Глагол | 8171 (28.81%) |
| Местоимение-существительное | 2992 (10.55%) |
| Местоименное прилагательное | 1215 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 241 (0.85%) |
| Числительное (порядковое) | 61 (0.22%) |
| Наречие | 1855 (6.54%) |
| Предикатив | 223 (0.79%) |
| Предлог | 3764 (13.27%) |
| Союз | 2797 (9.86%) |
| Междометие | 574 (2.02%) |
| Вводное слово | 66 (0.23%) |
| Частица | 2179 (7.68%) |
| Причастие | 302 (1.06%) |
| Деепричастие | 68 (0.24%) |
| Служебных слов: | 13666 (48.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.31 |
| . точка | 134.89 |
| - тире | 38.96 |
| ! восклицательный знак | 9.73 |
| ? вопросительный знак | 16.94 |
| ... многоточие | 2.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 3.01 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.76 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
