Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тайна жемчужной леди |
| Автор: Юлия Яр |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 453269 |
| Слов в произведении (СВП): | 62593 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.16 |
| СДП диалога, знаков: | 47.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8252 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7937 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 315 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2828.56 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13690 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48903 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14817 (30.30%) |
| Прилагательное | 5922 (12.11%) |
| Глагол | 12839 (26.25%) |
| Местоимение-существительное | 5519 (11.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2240 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 505 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.19%) |
| Наречие | 3049 (6.23%) |
| Предикатив | 486 (0.99%) |
| Предлог | 6062 (12.40%) |
| Союз | 4925 (10.07%) |
| Междометие | 864 (1.77%) |
| Вводное слово | 149 (0.30%) |
| Частица | 3097 (6.33%) |
| Причастие | 750 (1.53%) |
| Деепричастие | 212 (0.43%) |
| Служебных слов: | 23075 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.90 |
| . точка | 93.64 |
| - тире | 38.60 |
| ! восклицательный знак | 5.40 |
| ? вопросительный знак | 12.00 |
| ... многоточие | 4.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 3.82 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 7.21 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Яр пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
