Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бумеранг |
| Автор: Сергей Палий |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 616144 |
| Слов в произведении (СВП): | 86334 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.85 |
| СДП диалога, знаков: | 45.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12494 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 888 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1476.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3540.68 | —> 251-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16922 (19.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69412 (80.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23177 (33.39%) |
| Прилагательное | 8751 (12.61%) |
| Глагол | 15891 (22.89%) |
| Местоимение-существительное | 4884 (7.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3004 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 823 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.24%) |
| Наречие | 3705 (5.34%) |
| Предикатив | 585 (0.84%) |
| Предлог | 9381 (13.51%) |
| Союз | 6121 (8.82%) |
| Междометие | 970 (1.40%) |
| Вводное слово | 233 (0.34%) |
| Частица | 4813 (6.93%) |
| Причастие | 1868 (2.69%) |
| Деепричастие | 314 (0.45%) |
| Служебных слов: | 29731 (42.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.66 |
| . точка | 86.73 |
| - тире | 21.98 |
| ! восклицательный знак | 2.93 |
| ? вопросительный знак | 7.62 |
| ... многоточие | 4.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 18.53 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.15 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
