fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падение в бездну
Автор: Александр Анатольевич Собянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:240070
Слов в произведении (СВП):34435
Приблизительно страниц:122
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.8
СДП авторского текста, знаков:77.11
СДП диалога, знаков:56.17
Доля диалогов в тексте:41.46%
Доля авторского текста в диалогах:11.46%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6691
Активный словарный запас (АСЗ):6451
Активный несловарный запас (АНСЗ):240
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3076.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7968 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26467 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8457 (31.95%)
          Прилагательное2957 (11.17%)
          Глагол6305 (23.82%)
          Местоимение-существительное2912 (11.00%)
          Местоименное прилагательное1404 (5.30%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)326 (1.23%)
          Числительное (порядковое)58 (0.22%)
          Наречие1696 (6.41%)
          Предикатив265 (1.00%)
          Предлог3601 (13.61%)
          Союз2731 (10.32%)
          Междометие400 (1.51%)
          Вводное слово100 (0.38%)
          Частица2212 (8.36%)
          Причастие474 (1.79%)
          Деепричастие211 (0.80%)
Служебных слов:13577 (51.30%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.61
          .    точка82.04
          -    тире29.16
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак11.94
          ...    многоточие3.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка5.29
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Анатольевича Собянина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 39
2. Сергей Вольнов
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 39
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Мария Симонова
 38
6. Дмитрий Силлов
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Роман Глушков
 38
9. Олег Никитин
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх