Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кольцо |
Автор: Вячеслав Кумин |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 568283 |
Слов в произведении (СВП): | 81366 |
Приблизительно страниц: | 292 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.58 |
СДП авторского текста, знаков: | 89.82 |
СДП диалога, знаков: | 43.46 |
Доля диалогов в тексте: | 40.89% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.83% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9434 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8859 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 575 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.07 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.12 | —> 8623-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20058 (24.65% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61308 (75.35% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18544 (30.25%) |
Прилагательное | 6381 (10.41%) |
Глагол | 14735 (24.03%) |
Местоимение-существительное | 6306 (10.29%) |
Местоименное прилагательное | 4108 (6.70%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1302 (2.12%) |
Числительное (порядковое) | 305 (0.50%) |
Наречие | 3680 (6.00%) |
Предикатив | 676 (1.10%) |
Предлог | 7854 (12.81%) |
Союз | 6529 (10.65%) |
Междометие | 1339 (2.18%) |
Вводное слово | 224 (0.37%) |
Частица | 5184 (8.46%) |
Причастие | 1102 (1.80%) |
Деепричастие | 206 (0.34%) |
Служебных слов: | 31764 (51.81%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 113.41 |
. точка | 75.39 |
- тире | 23.97 |
! восклицательный знак | 7.45 |
? вопросительный знак | 12.24 |
... многоточие | 14.88 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
!!! тройной воскл. знак | 0.36 |
?! вопр. знак с восклицанием | 2.05 |
" кавычка | 28.19 |
() скобки | 0.23 |
: двоеточие | 2.45 |
; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».