Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 883109 |
| Слов в произведении (СВП): | 125918 |
| Приблизительно страниц: | 475 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.9 |
| СДП диалога, знаков: | 56.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11585 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1276.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2982.67 | —> 3806-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10781.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29615 (23.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96303 (76.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30795 (31.98%) |
| Прилагательное | 12615 (13.10%) |
| Глагол | 20253 (21.03%) |
| Местоимение-существительное | 7365 (7.65%) |
| Местоименное прилагательное | 7311 (7.59%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1745 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 439 (0.46%) |
| Наречие | 6233 (6.47%) |
| Предикатив | 894 (0.93%) |
| Предлог | 12568 (13.05%) |
| Союз | 11249 (11.68%) |
| Междометие | 1871 (1.94%) |
| Вводное слово | 387 (0.40%) |
| Частица | 6844 (7.11%) |
| Причастие | 2531 (2.63%) |
| Деепричастие | 282 (0.29%) |
| Служебных слов: | 47894 (49.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 75.71 |
| . точка | 62.68 |
| - тире | 15.34 |
| ! восклицательный знак | 9.60 |
| ? вопросительный знак | 9.26 |
| ... многоточие | 3.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 5.20 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 11.67 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
