Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 116927 |
| Слов в произведении (СВП): | 15724 |
| Приблизительно страниц: | 57 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 45.04 |
| СДП диалога, знаков: | 40.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4085 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3943 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 142 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1291.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.17 | —> 3126-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3585 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12139 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4163 (34.29%) |
| Прилагательное | 1416 (11.66%) |
| Глагол | 2835 (23.35%) |
| Местоимение-существительное | 1134 (9.34%) |
| Местоименное прилагательное | 493 (4.06%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 253 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 59 (0.49%) |
| Наречие | 761 (6.27%) |
| Предикатив | 197 (1.62%) |
| Предлог | 1348 (11.10%) |
| Союз | 1157 (9.53%) |
| Междометие | 250 (2.06%) |
| Вводное слово | 80 (0.66%) |
| Частица | 1024 (8.44%) |
| Причастие | 176 (1.45%) |
| Деепричастие | 21 (0.17%) |
| Служебных слов: | 5512 (45.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.78 |
| . точка | 138.70 |
| - тире | 40.26 |
| ! восклицательный знак | 2.99 |
| ? вопросительный знак | 25.12 |
| ... многоточие | 8.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.07 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 4.20 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
