Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572223 |
| Слов в произведении (СВП): | 74523 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.96 |
| СДП диалога, знаков: | 50.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9237 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8820 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 417 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2968.90 | —> 3985-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16331 (21.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58192 (78.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19750 (33.94%) |
| Прилагательное | 6933 (11.91%) |
| Глагол | 12935 (22.23%) |
| Местоимение-существительное | 4183 (7.19%) |
| Местоименное прилагательное | 2336 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 819 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.44%) |
| Наречие | 3654 (6.28%) |
| Предикатив | 590 (1.01%) |
| Предлог | 7942 (13.65%) |
| Союз | 5900 (10.14%) |
| Междометие | 965 (1.66%) |
| Вводное слово | 142 (0.24%) |
| Частица | 4603 (7.91%) |
| Причастие | 2123 (3.65%) |
| Деепричастие | 156 (0.27%) |
| Служебных слов: | 26243 (45.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.28 |
| . точка | 87.33 |
| - тире | 54.45 |
| ! восклицательный знак | 5.58 |
| ? вопросительный знак | 17.30 |
| ... многоточие | 7.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 8.35 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.25 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
