Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 989279 |
| Слов в произведении (СВП): | 144216 |
| Приблизительно страниц: | 532 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.24 |
| СДП диалога, знаков: | 52.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15761 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14122 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1639 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1336.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3189.47 | —> 1661-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13084.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29822 (20.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114394 (79.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 42092 (36.80%) |
| Прилагательное | 13734 (12.01%) |
| Глагол | 23620 (20.65%) |
| Местоимение-существительное | 6605 (5.77%) |
| Местоименное прилагательное | 5688 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1726 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 470 (0.41%) |
| Наречие | 4869 (4.26%) |
| Предикатив | 661 (0.58%) |
| Предлог | 15639 (13.67%) |
| Союз | 10508 (9.19%) |
| Междометие | 1994 (1.74%) |
| Вводное слово | 299 (0.26%) |
| Частица | 7016 (6.13%) |
| Причастие | 3564 (3.12%) |
| Деепричастие | 758 (0.66%) |
| Служебных слов: | 48532 (42.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.97 |
| . точка | 72.75 |
| - тире | 13.53 |
| ! восклицательный знак | 3.94 |
| ? вопросительный знак | 5.32 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 7.20 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 6.99 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
