fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гений клана
Автор: Евгений Нетт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848611
Слов в произведении (СВП):124337
Приблизительно страниц:449
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.01
СДП авторского текста, знаков:120.31
СДП диалога, знаков:61.16
Доля диалогов в тексте:30.44%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10136
Активный словарный запас (АСЗ):9535
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2641.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9056.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29990 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94347 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30551 (32.38%)
          Прилагательное10732 (11.38%)
          Глагол20378 (21.60%)
          Местоимение-существительное7548 (8.00%)
          Местоименное прилагательное7040 (7.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1490 (1.58%)
          Числительное (порядковое)311 (0.33%)
          Наречие5485 (5.81%)
          Предикатив918 (0.97%)
          Предлог12281 (13.02%)
          Союз10275 (10.89%)
          Междометие2204 (2.34%)
          Вводное слово213 (0.23%)
          Частица8530 (9.04%)
          Причастие3033 (3.21%)
          Деепричастие259 (0.27%)
Служебных слов:48364 (51.26%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка58.39
          -    тире19.29
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгений Нетт пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 41
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Александр Дихнов
 40
4. Игорь Шенгальц
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Ольга Куно
 39
7. Владимир Брайт
 39
8. Алексей Глушановский
 39
9. Александр Романовский
 38
10. Владимир Мясоедов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх