Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89639 |
| Слов в произведении (СВП): | 12555 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.26 |
| СДП диалога, знаков: | 33.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4155 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3960 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1440.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3536.73 | —> 260-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2627 (20.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9928 (79.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3431 (34.56%) |
| Прилагательное | 1121 (11.29%) |
| Глагол | 2458 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 843 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 338 (3.40%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 208 (2.10%) |
| Числительное (порядковое) | 55 (0.55%) |
| Наречие | 571 (5.75%) |
| Предикатив | 149 (1.50%) |
| Предлог | 1170 (11.78%) |
| Союз | 913 (9.20%) |
| Междометие | 226 (2.28%) |
| Вводное слово | 47 (0.47%) |
| Частица | 611 (6.15%) |
| Причастие | 134 (1.35%) |
| Деепричастие | 23 (0.23%) |
| Служебных слов: | 4175 (42.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 165.35 |
| . точка | 140.42 |
| - тире | 35.76 |
| ! восклицательный знак | 4.54 |
| ? вопросительный знак | 17.20 |
| ... многоточие | 6.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.17 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
