Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1010870 |
| Слов в произведении (СВП): | 154333 |
| Приблизительно страниц: | 521 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.2 |
| СДП диалога, знаков: | 38.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11937 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 721 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2633.68 | —> 8938-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10191.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37068 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117265 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35640 (30.39%) |
| Прилагательное | 9597 (8.18%) |
| Глагол | 30210 (25.76%) |
| Местоимение-существительное | 12757 (10.88%) |
| Местоименное прилагательное | 6676 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1890 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 426 (0.36%) |
| Наречие | 7360 (6.28%) |
| Предикатив | 1057 (0.90%) |
| Предлог | 15601 (13.30%) |
| Союз | 14292 (12.19%) |
| Междометие | 2201 (1.88%) |
| Вводное слово | 497 (0.42%) |
| Частица | 9784 (8.34%) |
| Причастие | 2715 (2.32%) |
| Деепричастие | 478 (0.41%) |
| Служебных слов: | 62325 (53.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.78 |
| . точка | 94.89 |
| - тире | 17.12 |
| ! восклицательный знак | 3.45 |
| ? вопросительный знак | 10.59 |
| ... многоточие | 14.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 4.11 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 6.58 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
