Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 973989 |
| Слов в произведении (СВП): | 149733 |
| Приблизительно страниц: | 520 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.51 |
| СДП диалога, знаков: | 44.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12704 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12016 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 688 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2678.77 | —> 8348-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10282.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35048 (23.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114685 (76.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36026 (31.41%) |
| Прилагательное | 10934 (9.53%) |
| Глагол | 28132 (24.53%) |
| Местоимение-существительное | 12642 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 7291 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1684 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 453 (0.39%) |
| Наречие | 6747 (5.88%) |
| Предикатив | 945 (0.82%) |
| Предлог | 14277 (12.45%) |
| Союз | 13527 (11.79%) |
| Междометие | 2255 (1.97%) |
| Вводное слово | 441 (0.38%) |
| Частица | 10048 (8.76%) |
| Причастие | 2510 (2.19%) |
| Деепричастие | 390 (0.34%) |
| Служебных слов: | 60903 (53.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 82.01 |
| . точка | 88.58 |
| - тире | 12.30 |
| ! восклицательный знак | 2.68 |
| ? вопросительный знак | 9.99 |
| ... многоточие | 8.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 9.23 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 7.15 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
