Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Власть долга |
| Автор: Владимир Привалов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 485462 |
| Слов в произведении (СВП): | 70487 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.23 |
| СДП диалога, знаков: | 37.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9096 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8147 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 949 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1333.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3077.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12739 (18.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57748 (81.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18477 (32.00%) |
| Прилагательное | 6160 (10.67%) |
| Глагол | 14092 (24.40%) |
| Местоимение-существительное | 3550 (6.15%) |
| Местоименное прилагательное | 1926 (3.34%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 484 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.16%) |
| Наречие | 3376 (5.85%) |
| Предикатив | 369 (0.64%) |
| Предлог | 7060 (12.23%) |
| Союз | 5096 (8.82%) |
| Междометие | 890 (1.54%) |
| Вводное слово | 99 (0.17%) |
| Частица | 3177 (5.50%) |
| Причастие | 1074 (1.86%) |
| Деепричастие | 147 (0.25%) |
| Служебных слов: | 21952 (38.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.04 |
| . точка | 87.92 |
| - тире | 36.83 |
| ! восклицательный знак | 20.64 |
| ? вопросительный знак | 11.14 |
| ... многоточие | 17.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 7.58 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.59 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
