Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город пленённых душ |
Автор: Татьяна Тарасова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 209298 |
Слов в произведении (СВП): | 31835 |
Приблизительно страниц: | 108 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.57 |
СДП авторского текста, знаков: | 71.72 |
СДП диалога, знаков: | 39.55 |
Доля диалогов в тексте: | 25.17% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.75% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 4798 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 4582 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 216 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.02 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2494.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7064 (22.19% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24771 (77.81% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 7632 (30.81%) |
Прилагательное | 2678 (10.81%) |
Глагол | 6216 (25.09%) |
Местоимение-существительное | 2251 (9.09%) |
Местоименное прилагательное | 1429 (5.77%) |
Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 332 (1.34%) |
Числительное (порядковое) | 49 (0.20%) |
Наречие | 1659 (6.70%) |
Предикатив | 224 (0.90%) |
Предлог | 2919 (11.78%) |
Союз | 2524 (10.19%) |
Междометие | 558 (2.25%) |
Вводное слово | 68 (0.27%) |
Частица | 1826 (7.37%) |
Причастие | 391 (1.58%) |
Деепричастие | 105 (0.42%) |
Служебных слов: | 11682 (47.16%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 116.35 |
. точка | 83.18 |
- тире | 23.24 |
! восклицательный знак | 9.24 |
? вопросительный знак | 9.39 |
... многоточие | 13.51 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
" кавычка | 4.02 |
() скобки | 0.13 |
: двоеточие | 3.17 |
; точка с запятой | 1.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».