fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город пленённых душ
Автор: Татьяна Тарасова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:209298
Слов в произведении (СВП):31835
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.57
СДП авторского текста, знаков:71.72
СДП диалога, знаков:39.55
Доля диалогов в тексте:25.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.75%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4798
Активный словарный запас (АСЗ):4582
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2494.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7064 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24771 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7632 (30.81%)
          Прилагательное2678 (10.81%)
          Глагол6216 (25.09%)
          Местоимение-существительное2251 (9.09%)
          Местоименное прилагательное1429 (5.77%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)332 (1.34%)
          Числительное (порядковое)49 (0.20%)
          Наречие1659 (6.70%)
          Предикатив224 (0.90%)
          Предлог2919 (11.78%)
          Союз2524 (10.19%)
          Междометие558 (2.25%)
          Вводное слово68 (0.27%)
          Частица1826 (7.37%)
          Причастие391 (1.58%)
          Деепричастие105 (0.42%)
Служебных слов:11682 (47.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.35
          .    точка83.18
          -    тире23.24
          !    восклицательный знак9.24
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие13.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой1.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Тарасова
 43
2. Галина Романова
 36
3. Андрей Легостаев
 36
4. Игорь Конычев
 35
5. Диана Удовиченко
 35
6. Елена Хаецкая
 35
7. Наталья Колесова
 35
8. Денис Чекалов
 34
9. Константин Бояндин
 34
10. Екатерина Неволина
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх