Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Призраки прошлого |
| Автор: Татьяна Тарасова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 229908 |
| Слов в произведении (СВП): | 34459 |
| Приблизительно страниц: | 119 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.44 |
| СДП диалога, знаков: | 47.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5655 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 365 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2942.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7535 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26924 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8258 (30.67%) |
| Прилагательное | 3304 (12.27%) |
| Глагол | 5962 (22.14%) |
| Местоимение-существительное | 2258 (8.39%) |
| Местоименное прилагательное | 1704 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 290 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.17%) |
| Наречие | 1562 (5.80%) |
| Предикатив | 196 (0.73%) |
| Предлог | 3307 (12.28%) |
| Союз | 2857 (10.61%) |
| Междометие | 532 (1.98%) |
| Вводное слово | 62 (0.23%) |
| Частица | 1982 (7.36%) |
| Причастие | 647 (2.40%) |
| Деепричастие | 126 (0.47%) |
| Служебных слов: | 12833 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.08 |
| . точка | 48.43 |
| - тире | 24.09 |
| ! восклицательный знак | 9.14 |
| ? вопросительный знак | 10.51 |
| ... многоточие | 15.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.86 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 4.03 |
| ; точка с запятой | 4.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
