fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владычица Небес
Автор: Татьяна Тарасова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578077
Слов в произведении (СВП):86953
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.74
СДП авторского текста, знаков:103
СДП диалога, знаков:46.18
Доля диалогов в тексте:27.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.91%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9206
Активный словарный запас (АСЗ):8615
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20095 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66858 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20148 (30.14%)
          Прилагательное7799 (11.67%)
          Глагол15192 (22.72%)
          Местоимение-существительное6329 (9.47%)
          Местоименное прилагательное4662 (6.97%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)872 (1.30%)
          Числительное (порядковое)180 (0.27%)
          Наречие4260 (6.37%)
          Предикатив531 (0.79%)
          Предлог7792 (11.65%)
          Союз7691 (11.50%)
          Междометие1376 (2.06%)
          Вводное слово216 (0.32%)
          Частица5171 (7.73%)
          Причастие1256 (1.88%)
          Деепричастие220 (0.33%)
Служебных слов:33463 (50.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.80
          .    точка59.50
          -    тире31.43
          !    восклицательный знак8.06
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие12.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.88
          ()    скобки1.69
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой3.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Тарасова
 54
2. Елена Хаецкая
 41
3. Владимир Свержин
 40
4. Юлия Остапенко
 40
5. Елена Жаринова
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Олег Рой
 40
9. Сергей Челяев
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх