Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владычица Небес |
Автор: Татьяна Тарасова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 578077 |
Слов в произведении (СВП): | 86953 |
Приблизительно страниц: | 295 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.74 |
СДП авторского текста, знаков: | 103 |
СДП диалога, знаков: | 46.18 |
Доля диалогов в тексте: | 27.93% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.91% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9206 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8615 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 591 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.34 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20095 (23.11% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66858 (76.89% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20148 (30.14%) |
Прилагательное | 7799 (11.67%) |
Глагол | 15192 (22.72%) |
Местоимение-существительное | 6329 (9.47%) |
Местоименное прилагательное | 4662 (6.97%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 872 (1.30%) |
Числительное (порядковое) | 180 (0.27%) |
Наречие | 4260 (6.37%) |
Предикатив | 531 (0.79%) |
Предлог | 7792 (11.65%) |
Союз | 7691 (11.50%) |
Междометие | 1376 (2.06%) |
Вводное слово | 216 (0.32%) |
Частица | 5171 (7.73%) |
Причастие | 1256 (1.88%) |
Деепричастие | 220 (0.33%) |
Служебных слов: | 33463 (50.05%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 125.80 |
. точка | 59.50 |
- тире | 31.43 |
! восклицательный знак | 8.06 |
? вопросительный знак | 10.05 |
... многоточие | 12.96 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
" кавычка | 3.88 |
() скобки | 1.69 |
: двоеточие | 4.16 |
; точка с запятой | 3.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».