| Длина текста, знаков: | 542150 |
| Слов в произведении (СВП): | 76811 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.43 |
| СДП диалога, знаков: | 57.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12267 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11019 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1248 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1345.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3298.03 | —> 1027-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17755 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59056 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20308 (34.39%) |
| Прилагательное | 7525 (12.74%) |
| Глагол | 12534 (21.22%) |
| Местоимение-существительное | 5184 (8.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3159 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 855 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.32%) |
| Наречие | 3081 (5.22%) |
| Предикатив | 481 (0.81%) |
| Предлог | 7417 (12.56%) |
| Союз | 6462 (10.94%) |
| Междометие | 1130 (1.91%) |
| Вводное слово | 218 (0.37%) |
| Частица | 4509 (7.64%) |
| Причастие | 1087 (1.84%) |
| Деепричастие | 166 (0.28%) |
| Служебных слов: | 28257 (47.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.93 |
| . точка | 66.29 |
| - тире | 29.33 |
| ! восклицательный знак | 17.60 |
| ? вопросительный знак | 10.75 |
| ... многоточие | 13.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.59 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 19.32 |
| () скобки | 1.51 |
| : двоеточие | 6.22 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова и Сергея Плетнева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
