| Длина текста, знаков: | 847804 |
| Слов в произведении (СВП): | 116286 |
| Приблизительно страниц: | 445 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.85 |
| СДП диалога, знаков: | 47.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11748 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 879 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1376.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3209.37 | —> 1540-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11778.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24314 (20.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91972 (79.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31823 (34.60%) |
| Прилагательное | 11815 (12.85%) |
| Глагол | 20424 (22.21%) |
| Местоимение-существительное | 7665 (8.33%) |
| Местоименное прилагательное | 5382 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1592 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 369 (0.40%) |
| Наречие | 4604 (5.01%) |
| Предикатив | 889 (0.97%) |
| Предлог | 10516 (11.43%) |
| Союз | 6667 (7.25%) |
| Междометие | 1541 (1.68%) |
| Вводное слово | 213 (0.23%) |
| Частица | 6126 (6.66%) |
| Причастие | 2077 (2.26%) |
| Деепричастие | 254 (0.28%) |
| Служебных слов: | 38372 (41.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.61 |
| . точка | 96.60 |
| - тире | 33.93 |
| ! восклицательный знак | 13.55 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 3.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 12.31 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.47 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
