Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Точка Немо |
| Автор: Артём Ляшенко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 302590 |
| Слов в произведении (СВП): | 44685 |
| Приблизительно страниц: | 156 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.41 |
| СДП диалога, знаков: | 38.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7067 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 293 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2806.54 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9932 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34753 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11372 (32.72%) |
| Прилагательное | 3468 (9.98%) |
| Глагол | 8195 (23.58%) |
| Местоимение-существительное | 2955 (8.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2238 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 577 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.28%) |
| Наречие | 1829 (5.26%) |
| Предикатив | 306 (0.88%) |
| Предлог | 4541 (13.07%) |
| Союз | 3473 (9.99%) |
| Междометие | 724 (2.08%) |
| Вводное слово | 142 (0.41%) |
| Частица | 2407 (6.93%) |
| Причастие | 592 (1.70%) |
| Деепричастие | 84 (0.24%) |
| Служебных слов: | 16568 (47.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.56 |
| . точка | 74.63 |
| - тире | 32.56 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 9.40 |
| ... многоточие | 4.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 3.78 |
| ; точка с запятой | 1.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Артёма Ляшенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
