Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конвой |
Автор: Сергей Фомичёв |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 223189 |
Слов в произведении (СВП): | 32238 |
Приблизительно страниц: | 114 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.79 |
СДП авторского текста, знаков: | 65.98 |
СДП диалога, знаков: | 40.03 |
Доля диалогов в тексте: | 35.09% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.26% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6760 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6488 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 272 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1371.89 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3252.60 | —> 1262-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7051 (21.87% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25187 (78.13% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 8330 (33.07%) |
Прилагательное | 2441 (9.69%) |
Глагол | 6456 (25.63%) |
Местоимение-существительное | 1828 (7.26%) |
Местоименное прилагательное | 1205 (4.78%) |
Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 340 (1.35%) |
Числительное (порядковое) | 71 (0.28%) |
Наречие | 1351 (5.36%) |
Предикатив | 206 (0.82%) |
Предлог | 3157 (12.53%) |
Союз | 2603 (10.33%) |
Междометие | 489 (1.94%) |
Вводное слово | 81 (0.32%) |
Частица | 2160 (8.58%) |
Причастие | 365 (1.45%) |
Деепричастие | 83 (0.33%) |
Служебных слов: | 11610 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 117.07 |
. точка | 109.62 |
- тире | 28.72 |
! восклицательный знак | 3.13 |
? вопросительный знак | 8.81 |
... многоточие | 4.53 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
" кавычка | 3.78 |
() скобки | 0.16 |
: двоеточие | 2.85 |
; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».