fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конвой
Автор: Сергей Фомичёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:223189
Слов в произведении (СВП):32238
Приблизительно страниц:114
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.79
СДП авторского текста, знаков:65.98
СДП диалога, знаков:40.03
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:10.26%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6760
Активный словарный запас (АСЗ):6488
Активный несловарный запас (АНСЗ):272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1371.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3252.60 —> 1262-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7051 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25187 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8330 (33.07%)
          Прилагательное2441 (9.69%)
          Глагол6456 (25.63%)
          Местоимение-существительное1828 (7.26%)
          Местоименное прилагательное1205 (4.78%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)340 (1.35%)
          Числительное (порядковое)71 (0.28%)
          Наречие1351 (5.36%)
          Предикатив206 (0.82%)
          Предлог3157 (12.53%)
          Союз2603 (10.33%)
          Междометие489 (1.94%)
          Вводное слово81 (0.32%)
          Частица2160 (8.58%)
          Причастие365 (1.45%)
          Деепричастие83 (0.33%)
Служебных слов:11610 (46.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.07
          .    точка109.62
          -    тире28.72
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак8.81
          ...    многоточие4.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.78
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Фомичёв
 51
2. Владимир Васильев
 39
3. Юлия Фирсанова
 37
4. Александр Громов
 37
5. Виталий Зыков
 37
6. Виктор Точинов
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Олег Никитин
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Владимир Лещенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх