| Длина текста, знаков: | 223189 | 
| Слов в произведении (СВП): | 32238 | 
| Приблизительно страниц: | 114 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.79 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 65.98 | 
| СДП диалога, знаков: | 40.03 | 
| Доля диалогов в тексте: | 35.09% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.26% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 6760 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6488 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 272 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1371.89 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3252.60 | —> 1262-е место в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7051 (21.87% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25187 (78.13% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 8330 (33.07%) | 
| Прилагательное | 2441 (9.69%) | 
| Глагол | 6456 (25.63%) | 
| Местоимение-существительное | 1828 (7.26%) | 
| Местоименное прилагательное | 1205 (4.78%) | 
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) | 
| Числительное (количественное) | 340 (1.35%) | 
| Числительное (порядковое) | 71 (0.28%) | 
| Наречие | 1351 (5.36%) | 
| Предикатив | 206 (0.82%) | 
| Предлог | 3157 (12.53%) | 
| Союз | 2603 (10.33%) | 
| Междометие | 489 (1.94%) | 
| Вводное слово | 81 (0.32%) | 
| Частица | 2160 (8.58%) | 
| Причастие | 365 (1.45%) | 
| Деепричастие | 83 (0.33%) | 
| Служебных слов: | 11610 (46.10%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 117.07 | 
| .    точка | 109.62 | 
| -    тире | 28.72 | 
| !    восклицательный знак | 3.13 | 
| ?    вопросительный знак | 8.81 | 
| ...    многоточие | 4.53 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.00 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.03 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.00 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.12 | 
| "    кавычка | 3.78 | 
| ()    скобки | 0.16 | 
| :    двоеточие | 2.85 | 
| ;    точка с запятой | 0.56 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.