Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 415623 |
| Слов в произведении (СВП): | 63277 |
| Приблизительно страниц: | 204 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.4 |
| СДП диалога, знаков: | 42.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6960 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6716 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 244 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 993.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2294.08 | —> 11654-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15459 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47818 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13438 (28.10%) |
| Прилагательное | 4346 (9.09%) |
| Глагол | 12045 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 7494 (15.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3276 (6.85%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 757 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.22%) |
| Наречие | 2736 (5.72%) |
| Предикатив | 596 (1.25%) |
| Предлог | 5606 (11.72%) |
| Союз | 4787 (10.01%) |
| Междометие | 985 (2.06%) |
| Вводное слово | 209 (0.44%) |
| Частица | 4653 (9.73%) |
| Причастие | 484 (1.01%) |
| Деепричастие | 63 (0.13%) |
| Служебных слов: | 27079 (56.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.82 |
| . точка | 89.69 |
| - тире | 29.54 |
| ! восклицательный знак | 2.32 |
| ? вопросительный знак | 16.66 |
| ... многоточие | 4.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 9.25 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.30 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
