Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 369556 |
| Слов в произведении (СВП): | 52652 |
| Приблизительно страниц: | 189 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.6 |
| СДП диалога, знаков: | 36.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8471 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7868 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 603 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3020.86 | —> 3344-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10958 (20.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41694 (79.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14795 (35.48%) |
| Прилагательное | 4645 (11.14%) |
| Глагол | 9750 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 3371 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 1827 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 560 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.25%) |
| Наречие | 2348 (5.63%) |
| Предикатив | 413 (0.99%) |
| Предлог | 4984 (11.95%) |
| Союз | 3228 (7.74%) |
| Междометие | 1035 (2.48%) |
| Вводное слово | 108 (0.26%) |
| Частица | 2800 (6.72%) |
| Причастие | 963 (2.31%) |
| Деепричастие | 135 (0.32%) |
| Служебных слов: | 17490 (41.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.17 |
| . точка | 95.02 |
| - тире | 35.59 |
| ! восклицательный знак | 16.41 |
| ? вопросительный знак | 13.33 |
| ... многоточие | 13.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 24.94 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 6.38 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
