| Длина текста, знаков: | 750228 |
| Слов в произведении (СВП): | 111029 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.37 |
| СДП диалога, знаков: | 36.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10873 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10279 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 594 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2721.22 | —> 7677-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10377.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25979 (23.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85050 (76.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27032 (31.78%) |
| Прилагательное | 8796 (10.34%) |
| Глагол | 21922 (25.78%) |
| Местоимение-существительное | 10427 (12.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4368 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1202 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.22%) |
| Наречие | 5492 (6.46%) |
| Предикатив | 814 (0.96%) |
| Предлог | 10622 (12.49%) |
| Союз | 8843 (10.40%) |
| Междометие | 1439 (1.69%) |
| Вводное слово | 334 (0.39%) |
| Частица | 6741 (7.93%) |
| Причастие | 1258 (1.48%) |
| Деепричастие | 204 (0.24%) |
| Служебных слов: | 43000 (50.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.55 |
| . точка | 99.61 |
| - тире | 35.86 |
| ! восклицательный знак | 16.44 |
| ? вопросительный знак | 15.43 |
| ... многоточие | 5.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 3.35 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
