| Длина текста, знаков: | 769653 |
| Слов в произведении (СВП): | 112229 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.21 |
| СДП диалога, знаков: | 39.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10691 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10212 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2722.14 | —> 7665-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10142.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26176 (23.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86053 (76.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27034 (31.42%) |
| Прилагательное | 8969 (10.42%) |
| Глагол | 21649 (25.16%) |
| Местоимение-существительное | 10502 (12.20%) |
| Местоименное прилагательное | 4626 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1113 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.23%) |
| Наречие | 5907 (6.86%) |
| Предикатив | 850 (0.99%) |
| Предлог | 11003 (12.79%) |
| Союз | 8438 (9.81%) |
| Междометие | 1461 (1.70%) |
| Вводное слово | 350 (0.41%) |
| Частица | 6597 (7.67%) |
| Причастие | 1351 (1.57%) |
| Деепричастие | 195 (0.23%) |
| Служебных слов: | 43189 (50.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.13 |
| . точка | 94.68 |
| - тире | 35.28 |
| ! восклицательный знак | 17.09 |
| ? вопросительный знак | 15.99 |
| ... многоточие | 1.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 3.07 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
