Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 194963 |
| Слов в произведении (СВП): | 26991 |
| Приблизительно страниц: | 101 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.99 |
| СДП диалога, знаков: | 52.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6023 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5475 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 548 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3157.40 | —> 1910-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5796 (21.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21195 (78.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7462 (35.21%) |
| Прилагательное | 2921 (13.78%) |
| Глагол | 4303 (20.30%) |
| Местоимение-существительное | 1336 (6.30%) |
| Местоименное прилагательное | 948 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 330 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.36%) |
| Наречие | 1172 (5.53%) |
| Предикатив | 219 (1.03%) |
| Предлог | 2671 (12.60%) |
| Союз | 1944 (9.17%) |
| Междометие | 424 (2.00%) |
| Вводное слово | 86 (0.41%) |
| Частица | 1436 (6.78%) |
| Причастие | 501 (2.36%) |
| Деепричастие | 85 (0.40%) |
| Служебных слов: | 8933 (42.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.97 |
| . точка | 74.73 |
| - тире | 29.86 |
| ! восклицательный знак | 4.11 |
| ? вопросительный знак | 10.56 |
| ... многоточие | 2.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 25.19 |
| () скобки | 1.48 |
| : двоеточие | 2.07 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Скоробогатова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
