Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 413425 |
| Слов в произведении (СВП): | 56268 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.79 |
| СДП диалога, знаков: | 61.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8091 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7288 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 803 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.17 | —> 5231-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14014 (24.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42254 (75.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13264 (31.39%) |
| Прилагательное | 5699 (13.49%) |
| Глагол | 9006 (21.31%) |
| Местоимение-существительное | 2897 (6.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2302 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 700 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 278 (0.66%) |
| Наречие | 3237 (7.66%) |
| Предикатив | 449 (1.06%) |
| Предлог | 5378 (12.73%) |
| Союз | 5140 (12.16%) |
| Междометие | 683 (1.62%) |
| Вводное слово | 153 (0.36%) |
| Частица | 4089 (9.68%) |
| Причастие | 1074 (2.54%) |
| Деепричастие | 237 (0.56%) |
| Служебных слов: | 20881 (49.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.37 |
| . точка | 63.27 |
| - тире | 31.10 |
| ! восклицательный знак | 8.02 |
| ? вопросительный знак | 13.95 |
| ... многоточие | 6.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.71 |
| " кавычка | 15.41 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 5.33 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
