Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Невозвращенец |
| Автор: Александр Кабаков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 83509 |
| Слов в произведении (СВП): | 11895 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.15 |
| СДП диалога, знаков: | 63.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3233 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3120 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 113 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.44 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2920 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8975 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2837 (31.61%) |
| Прилагательное | 1152 (12.84%) |
| Глагол | 2024 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 1024 (11.41%) |
| Местоименное прилагательное | 457 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 161 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 45 (0.50%) |
| Наречие | 568 (6.33%) |
| Предикатив | 83 (0.92%) |
| Предлог | 1157 (12.89%) |
| Союз | 981 (10.93%) |
| Междометие | 170 (1.89%) |
| Вводное слово | 40 (0.45%) |
| Частица | 799 (8.90%) |
| Причастие | 192 (2.14%) |
| Деепричастие | 37 (0.41%) |
| Служебных слов: | 4667 (52.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.78 |
| . точка | 56.16 |
| - тире | 41.78 |
| ! восклицательный знак | 6.89 |
| ? вопросительный знак | 11.85 |
| ... многоточие | 26.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 10.26 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 5.72 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Кабакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
