Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Управдом |
| Автор: Андрей Никонов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 432671 |
| Слов в произведении (СВП): | 62478 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.97 |
| СДП диалога, знаков: | 61.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8334 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 606 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15187 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47291 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15540 (32.86%) |
| Прилагательное | 4515 (9.55%) |
| Глагол | 11960 (25.29%) |
| Местоимение-существительное | 4105 (8.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2548 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 858 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.40%) |
| Наречие | 2884 (6.10%) |
| Предикатив | 430 (0.91%) |
| Предлог | 6265 (13.25%) |
| Союз | 5572 (11.78%) |
| Междометие | 959 (2.03%) |
| Вводное слово | 209 (0.44%) |
| Частица | 4375 (9.25%) |
| Причастие | 716 (1.51%) |
| Деепричастие | 126 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24176 (51.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 170.41 |
| . точка | 74.20 |
| - тире | 30.20 |
| ! восклицательный знак | 0.59 |
| ? вопросительный знак | 10.50 |
| ... многоточие | 0.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 1.79 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.32 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
