Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 475092 |
| Слов в произведении (СВП): | 68981 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.13 |
| СДП диалога, знаков: | 37.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7938 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7685 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 253 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2715.76 | —> 7764-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14924 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54057 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18272 (33.80%) |
| Прилагательное | 5927 (10.96%) |
| Глагол | 12637 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 5653 (10.46%) |
| Местоименное прилагательное | 3172 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 603 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 65 (0.12%) |
| Наречие | 3312 (6.13%) |
| Предикатив | 404 (0.75%) |
| Предлог | 7103 (13.14%) |
| Союз | 4718 (8.73%) |
| Междометие | 1038 (1.92%) |
| Вводное слово | 160 (0.30%) |
| Частица | 3330 (6.16%) |
| Причастие | 1102 (2.04%) |
| Деепричастие | 183 (0.34%) |
| Служебных слов: | 25361 (46.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.78 |
| . точка | 98.72 |
| - тире | 32.07 |
| ! восклицательный знак | 8.18 |
| ? вопросительный знак | 13.41 |
| ... многоточие | 5.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 8.07 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
