Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1389715 |
| Слов в произведении (СВП): | 207740 |
| Приблизительно страниц: | 737 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.17 |
| СДП диалога, знаков: | 53.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15506 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13610 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1896 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2916.37 | —> 4744-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11425.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 52464 (25.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 155276 (74.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43804 (28.21%) |
| Прилагательное | 21493 (13.84%) |
| Глагол | 37779 (24.33%) |
| Местоимение-существительное | 12139 (7.82%) |
| Местоименное прилагательное | 8630 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 60 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1723 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.18%) |
| Наречие | 11059 (7.12%) |
| Предикатив | 1818 (1.17%) |
| Предлог | 17597 (11.33%) |
| Союз | 19601 (12.62%) |
| Междометие | 2785 (1.79%) |
| Вводное слово | 818 (0.53%) |
| Частица | 16206 (10.44%) |
| Причастие | 4350 (2.80%) |
| Деепричастие | 507 (0.33%) |
| Служебных слов: | 78343 (50.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.16 |
| . точка | 56.95 |
| - тире | 20.60 |
| ! восклицательный знак | 5.06 |
| ? вопросительный знак | 9.90 |
| ... многоточие | 10.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.15 |
| " кавычка | 4.65 |
| () скобки | 3.12 |
| : двоеточие | 8.02 |
| ; точка с запятой | 2.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
