Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719607 |
| Слов в произведении (СВП): | 102541 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.57 |
| СДП диалога, знаков: | 43.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9118 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8795 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 323 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2665.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9017.71 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20947 (20.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81594 (79.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26063 (31.94%) |
| Прилагательное | 10806 (13.24%) |
| Глагол | 19405 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 8247 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 4610 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 990 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.19%) |
| Наречие | 3530 (4.33%) |
| Предикатив | 654 (0.80%) |
| Предлог | 9792 (12.00%) |
| Союз | 6852 (8.40%) |
| Междометие | 1597 (1.96%) |
| Вводное слово | 217 (0.27%) |
| Частица | 5042 (6.18%) |
| Причастие | 1102 (1.35%) |
| Деепричастие | 186 (0.23%) |
| Служебных слов: | 36572 (44.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.25 |
| . точка | 85.37 |
| - тире | 23.91 |
| ! восклицательный знак | 16.77 |
| ? вопросительный знак | 11.39 |
| ... многоточие | 0.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 8.92 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У E.V. Martinas пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
