Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458456 |
| Слов в произведении (СВП): | 69897 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.21 |
| СДП диалога, знаков: | 52.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8367 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7658 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 709 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2777.92 | —> 6790-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18065 (25.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51832 (74.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13556 (26.15%) |
| Прилагательное | 7101 (13.70%) |
| Глагол | 13213 (25.49%) |
| Местоимение-существительное | 4385 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2939 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 543 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 59 (0.11%) |
| Наречие | 3704 (7.15%) |
| Предикатив | 624 (1.20%) |
| Предлог | 5815 (11.22%) |
| Союз | 6819 (13.16%) |
| Междометие | 916 (1.77%) |
| Вводное слово | 240 (0.46%) |
| Частица | 5607 (10.82%) |
| Причастие | 1515 (2.92%) |
| Деепричастие | 169 (0.33%) |
| Служебных слов: | 26913 (51.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.16 |
| . точка | 58.64 |
| - тире | 20.29 |
| ! восклицательный знак | 5.05 |
| ? вопросительный знак | 11.50 |
| ... многоточие | 11.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 3.12 |
| () скобки | 2.85 |
| : двоеточие | 8.43 |
| ; точка с запятой | 2.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
