Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 602715 |
| Слов в произведении (СВП): | 86515 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.18 |
| СДП диалога, знаков: | 45.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10266 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 832 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2878.24 | —> 5290-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19379 (22.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67136 (77.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21036 (31.33%) |
| Прилагательное | 7869 (11.72%) |
| Глагол | 16502 (24.58%) |
| Местоимение-существительное | 5840 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 3365 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 828 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.25%) |
| Наречие | 3935 (5.86%) |
| Предикатив | 666 (0.99%) |
| Предлог | 7955 (11.85%) |
| Союз | 7007 (10.44%) |
| Междометие | 1488 (2.22%) |
| Вводное слово | 248 (0.37%) |
| Частица | 5232 (7.79%) |
| Причастие | 1344 (2.00%) |
| Деепричастие | 190 (0.28%) |
| Служебных слов: | 31336 (46.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.34 |
| . точка | 80.96 |
| - тире | 35.68 |
| ! восклицательный знак | 8.00 |
| ? вопросительный знак | 12.53 |
| ... многоточие | 6.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 11.77 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 7.34 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
