fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урман
Автор: Фёдор Чешко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:715591
Слов в произведении (СВП):106623
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.76
СДП авторского текста, знаков:96.24
СДП диалога, знаков:52.91
Доля диалогов в тексте:21.74%
Доля авторского текста в диалогах:5.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12282
Активный словарный запас (АСЗ):10129
Активный несловарный запас (АНСЗ):2153
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.29 —> 3761-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11863.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27352 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79271 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23038 (29.06%)
          Прилагательное10094 (12.73%)
          Глагол18065 (22.79%)
          Местоимение-существительное5796 (7.31%)
          Местоименное прилагательное4367 (5.51%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)868 (1.09%)
          Числительное (порядковое)160 (0.20%)
          Наречие5445 (6.87%)
          Предикатив1037 (1.31%)
          Предлог9699 (12.24%)
          Союз10483 (13.22%)
          Междометие1293 (1.63%)
          Вводное слово438 (0.55%)
          Частица8664 (10.93%)
          Причастие2053 (2.59%)
          Деепричастие268 (0.34%)
Служебных слов:41042 (51.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.98
          .    точка55.18
          -    тире25.44
          !    восклицательный знак6.38
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие14.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка4.48
          ()    скобки4.82
          :    двоеточие8.88
          ;    точка с запятой5.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Чешко
 53
2. Владислав Русанов
 37
3. Элеонора Раткевич
 37
4. Лев Вершинин
 37
5. Ник Перумов
 36
6. Владимир Свержин
 36
7. Валерий Елманов
 35
8. Елена Чудинова
 35
9. Ольга Громыко
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх