Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урман |
Автор: Фёдор Чешко |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 715591 |
Слов в произведении (СВП): | 106623 |
Приблизительно страниц: | 377 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.76 |
СДП авторского текста, знаков: | 96.24 |
СДП диалога, знаков: | 52.91 |
Доля диалогов в тексте: | 21.74% |
Доля авторского текста в диалогах: | 5.37% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12282 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10129 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2153 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.54 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2986.29 | —> 3761-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11863.90 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27352 (25.65% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79271 (74.35% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 23038 (29.06%) |
Прилагательное | 10094 (12.73%) |
Глагол | 18065 (22.79%) |
Местоимение-существительное | 5796 (7.31%) |
Местоименное прилагательное | 4367 (5.51%) |
Местоимение-предикатив | 34 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 868 (1.09%) |
Числительное (порядковое) | 160 (0.20%) |
Наречие | 5445 (6.87%) |
Предикатив | 1037 (1.31%) |
Предлог | 9699 (12.24%) |
Союз | 10483 (13.22%) |
Междометие | 1293 (1.63%) |
Вводное слово | 438 (0.55%) |
Частица | 8664 (10.93%) |
Причастие | 2053 (2.59%) |
Деепричастие | 268 (0.34%) |
Служебных слов: | 41042 (51.77%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.98 |
. точка | 55.18 |
- тире | 25.44 |
! восклицательный знак | 6.38 |
? вопросительный знак | 8.84 |
... многоточие | 14.17 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
!!! тройной воскл. знак | 0.06 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.56 |
" кавычка | 4.48 |
() скобки | 4.82 |
: двоеточие | 8.88 |
; точка с запятой | 5.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».