fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Топливо
Автор: Михаэль Драу
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:298817
Слов в произведении (СВП):42008
Приблизительно страниц:151
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.55
СДП авторского текста, знаков:64.97
СДП диалога, знаков:49.72
Доля диалогов в тексте:35.78%
Доля авторского текста в диалогах:14.15%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6407
Активный словарный запас (АСЗ):6109
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.53 —> 6935-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9226 (21.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32782 (78.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10127 (30.89%)
          Прилагательное3859 (11.77%)
          Глагол7991 (24.38%)
          Местоимение-существительное2790 (8.51%)
          Местоименное прилагательное1878 (5.73%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)441 (1.35%)
          Числительное (порядковое)31 (0.09%)
          Наречие1898 (5.79%)
          Предикатив260 (0.79%)
          Предлог3878 (11.83%)
          Союз3379 (10.31%)
          Междометие640 (1.95%)
          Вводное слово106 (0.32%)
          Частица2470 (7.53%)
          Причастие723 (2.21%)
          Деепричастие147 (0.45%)
Служебных слов:15290 (46.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.07
          .    точка92.03
          -    тире25.50
          !    восклицательный знак7.83
          ?    вопросительный знак9.09
          ...    многоточие9.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.86
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка9.62
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаэль Драу
 51
2. Анна Кувайкова
 37
3. Юлия Фирсанова
 37
4. Игорь Конычев
 36
5. Александра Лисина
 36
6. Кирилл Алейников
 36
7. Владислав Выставной
 36
8. Кирилл Бенедиктов
 36
9. Денис Чекалов
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх