Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кто там? |
| Автор: Борис Штерн |
| Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 95709 |
| Слов в произведении (СВП): | 13252 |
| Приблизительно страниц: | 50 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 104.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.25 |
| СДП диалога, знаков: | 70.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3961 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3761 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 200 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3314.76 | —> 953-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2881 (21.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10371 (78.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3852 (37.14%) |
| Прилагательное | 1369 (13.20%) |
| Глагол | 2130 (20.54%) |
| Местоимение-существительное | 690 (6.65%) |
| Местоименное прилагательное | 577 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 120 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 45 (0.43%) |
| Наречие | 426 (4.11%) |
| Предикатив | 101 (0.97%) |
| Предлог | 1385 (13.35%) |
| Союз | 1035 (9.98%) |
| Междометие | 212 (2.04%) |
| Вводное слово | 38 (0.37%) |
| Частица | 684 (6.60%) |
| Причастие | 223 (2.15%) |
| Деепричастие | 32 (0.31%) |
| Служебных слов: | 4653 (44.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.61 |
| . точка | 39.24 |
| - тире | 23.85 |
| ! восклицательный знак | 7.17 |
| ? вопросительный знак | 8.45 |
| ... многоточие | 11.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 21.51 |
| () скобки | 5.21 |
| : двоеточие | 8.83 |
| ; точка с запятой | 1.96 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Штерна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
