Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 283897 |
| Слов в произведении (СВП): | 41973 |
| Приблизительно страниц: | 147 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.44 |
| СДП диалога, знаков: | 36.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7282 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6791 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2896.43 | —> 5018-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9330 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32643 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10559 (32.35%) |
| Прилагательное | 3371 (10.33%) |
| Глагол | 7486 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 3702 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 1720 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 313 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.36%) |
| Наречие | 1827 (5.60%) |
| Предикатив | 354 (1.08%) |
| Предлог | 4352 (13.33%) |
| Союз | 3131 (9.59%) |
| Междометие | 742 (2.27%) |
| Вводное слово | 153 (0.47%) |
| Частица | 2394 (7.33%) |
| Причастие | 438 (1.34%) |
| Деепричастие | 107 (0.33%) |
| Служебных слов: | 16307 (49.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.71 |
| . точка | 77.05 |
| - тире | 24.75 |
| ! восклицательный знак | 10.77 |
| ? вопросительный знак | 16.01 |
| ... многоточие | 11.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 26.14 |
| () скобки | 2.03 |
| : двоеточие | 6.91 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Штерна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
