fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вперёд к обезьяне!
Автор: Лев Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:261788
Слов в произведении (СВП):35885
Приблизительно страниц:135
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.58
СДП авторского текста, знаков:84.63
СДП диалога, знаков:41.36
Доля диалогов в тексте:42.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6761
Активный словарный запас (АСЗ):6601
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7016 (19.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28869 (80.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9787 (33.90%)
          Прилагательное3882 (13.45%)
          Глагол6727 (23.30%)
          Местоимение-существительное2291 (7.94%)
          Местоименное прилагательное1621 (5.62%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)338 (1.17%)
          Числительное (порядковое)98 (0.34%)
          Наречие1657 (5.74%)
          Предикатив253 (0.88%)
          Предлог3427 (11.87%)
          Союз2067 (7.16%)
          Междометие492 (1.70%)
          Вводное слово106 (0.37%)
          Частица1739 (6.02%)
          Причастие625 (2.16%)
          Деепричастие85 (0.29%)
Служебных слов:11832 (40.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.90
          .    точка85.16
          -    тире37.06
          !    восклицательный знак17.70
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие7.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Льва Лукьянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 37
2. Алексей Бессонов
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Кирилл Бенедиктов
 36
5. Александр Бушков
 35
6. Антон Первушин
 35
7. Дмитрий Дашко
 35
8. Андрей Мартьянов
 35
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
10. Сергей Синякин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх