Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 724741 |
| Слов в произведении (СВП): | 105202 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.85 |
| СДП диалога, знаков: | 42.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10705 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 596 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.39 | —> 6108-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10408.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25858 (24.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79344 (75.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24915 (31.40%) |
| Прилагательное | 10326 (13.01%) |
| Глагол | 19620 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 9015 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3910 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 933 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.16%) |
| Наречие | 5318 (6.70%) |
| Предикатив | 777 (0.98%) |
| Предлог | 9289 (11.71%) |
| Союз | 9180 (11.57%) |
| Междометие | 1775 (2.24%) |
| Вводное слово | 342 (0.43%) |
| Частица | 6633 (8.36%) |
| Причастие | 1373 (1.73%) |
| Деепричастие | 343 (0.43%) |
| Служебных слов: | 40499 (51.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.66 |
| . точка | 66.20 |
| - тире | 27.75 |
| ! восклицательный знак | 8.20 |
| ? вопросительный знак | 12.98 |
| ... многоточие | 16.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.83 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.65 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 9.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
